Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
n
2
  "author": "Bureau of Transport Statistics",
n
2
  "author": "Transport for NSW",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "aa05e915-b682-4fc9-aa19-5baf0671fe23",
4
  "creator_user_id": "aa05e915-b682-4fc9-aa19-5baf0671fe23",
            
5
  "id": "ba0ce484-fdd6-4b78-b92f-115809f356c9",
5
  "id": "ba0ce484-fdd6-4b78-b92f-115809f356c9",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
n
7
  "maintainer": "siobhanfriis",
n
7
  "maintainer": "meg-oliverchild-8062",
            
8
  "maintainer_email": "",
8
  "maintainer_email": "",
            
n
n
9
  "metadata_created": "2013-05-24T01:03:50.279584",
            
9
  "metadata_modified": "2016-09-25T22:38:05.149114",
10
  "metadata_modified": "2019-02-07T22:31:09.383418",
            
10
  "name": "travel-forecasts",
11
  "name": "travel-forecasts",
            
n
11
  "notes": "The BTS produces travel forecasts using the Strategic 
n
12
  "notes": "The Transport Performance and Analytics (TPA) produces 
            
12
Travel Model (STM). This model is a world class tool that projects 
13
travel forecasts using the Strategic Travel Model (STM). This model is 
            
13
travel patterns in the Sydney Greater Metropolitan Area under 
14
a world class tool that projects travel patterns in the Sydney Greater 
            
14
different land use, transport and pricing scenarios. It can be used to 
15
Metropolitan Area under different land use, transport and pricing 
            
15
test alternative settlement, employment and transport policies, to 
16
scenarios. It can be used to test alternative settlement, employment 
            
16
identify likely future capacity constraints, or to determine potential 
17
and transport policies, to identify likely future capacity 
            
17
usage levels of proposed new transport infrastructure or 
18
constraints, or to determine potential usage levels of proposed new 
            
18
services.\r\n\r\nThe STM is built largely in the EMME transport 
19
transport infrastructure or services.\r\n\r\nThe STM is built largely 
            
19
modelling software. It is comprised of a series of models and 
20
in the EMME transport modelling software. It is comprised of a series 
            
20
processes that attempt to replicate, in a simplified manner, 
21
of models and processes that attempt to replicate, in a simplified 
            
21
people\u2019s travel choices and behaviour under a given scenario. The 
22
manner, people\u2019s travel choices and behaviour under a given 
            
22
STM combines our understanding of travel behaviour with likely 
23
scenario. The STM combines our understanding of travel behaviour with 
            
23
population and employment size and distribution, and likely road and 
24
likely population and employment size and distribution, and likely 
            
24
public transport networks and services to estimate future travel under 
25
road and public transport networks and services to estimate future 
            
25
different strategic land use and transport scenarios.\r\n\r\nThe STM 
26
travel under different strategic land use and transport 
            
26
produces travel forecasts by origin (2,690) and destination (2,690) 
27
scenarios.\r\n\r\nThe STM produces travel forecasts by origin (2,690) 
            
27
STM zones for:\r\n\r\n* The Sydney Greater Metropolitan Area which 
28
and destination (2,690) STM zones for:\r\n\r\n* The Sydney Greater 
            
28
includes the Sydney Statistical Division, Newcastle Statistical 
29
Metropolitan Area which includes the Sydney Statistical Division, 
            
29
Subdivision and Illawarra Statistical Division.\r\n\r\n* 5 yearly 
30
Newcastle Statistical Subdivision and Illawarra Statistical 
            
30
intervals from the latest Census year up to a 35-year horizon\r\n\r\n* 
31
Division.\r\n\r\n* 5 yearly intervals from the latest Census year up 
            
31
9 travel modes: Car driver, Car passenger, Rail, Bus, Light rail, 
32
to a 35-year horizon\r\n\r\n* 9 travel modes: Car driver, Car 
            
32
Ferry, Bike, Walk and Taxi\r\n\r\n* 7 purposes: Work, Business, 
33
passenger, Rail, Bus, Light rail, Ferry, Bike, Walk and Taxi\r\n\r\n* 
            
33
Primary/Secondary/Tertiary education, Shopping, Other\r\n\r\n* 24 
34
7 purposes: Work, Business, Primary/Secondary/Tertiary education, 
            
34
hour, average workday (Monday to Friday excluding public 
35
Shopping, Other\r\n\r\n* 24 hour, average workday (Monday to Friday 
            
35
holidays)\r\n\r\n* am/pm peak, interpeak and evening travel",
36
excluding public holidays)\r\n\r\n* am/pm peak, interpeak and evening 
            
37
travel",
            
36
  "owner_org": "83ac2e16-3767-445a-ac37-98d7c152e8a8",
38
  "owner_org": "83ac2e16-3767-445a-ac37-98d7c152e8a8",
            
37
  "private": false,
39
  "private": false,
            
t
38
  "revision_id": "866a7084-3a09-4ded-beeb-da73de653157",
t
40
  "revision_id": "eee05577-e08d-4472-9065-d92cd45a2c41",
            
39
  "state": "active",
41
  "state": "active",
            
40
  "title": "Travel Forecasts",
42
  "title": "Travel Forecasts",
            
41
  "type": "dataset",
43
  "type": "dataset",
            
42
  "url": "",
44
  "url": "",
            
43
  "version": ""
45
  "version": ""
            
44
}
46
}