Промене

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
            
5
  "id": "b7d822b0-3875-43d3-82aa-dae4be52c237",
5
  "id": "b7d822b0-3875-43d3-82aa-dae4be52c237",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": null,
7
  "maintainer": null,
            
8
  "maintainer_email": null,
8
  "maintainer_email": null,
            
9
  "metadata_created": "2018-06-15T08:52:48.772839",
9
  "metadata_created": "2018-06-15T08:52:48.772839",
            
t
10
  "metadata_modified": "2019-01-17T00:25:23.345681",
t
10
  "metadata_modified": "2019-06-06T23:05:23.456586",
            
11
  "name": "assessment-of-river-flat-eucalypt-forest-tec-south",
11
  "name": "assessment-of-river-flat-eucalypt-forest-tec-south",
            
12
  "notes": "The operational map for River-flat Eucalypt Forest (RFEF) 
12
  "notes": "The operational map for River-flat Eucalypt Forest (RFEF) 
            
13
was constructed to resolve long-standing issues surrounding its 
13
was constructed to resolve long-standing issues surrounding its 
            
14
identification, location and extent within the NSW State Forest estate 
14
identification, location and extent within the NSW State Forest estate 
            
15
covered by the coastal Integrated Forestry Operation Agreements. The 
15
covered by the coastal Integrated Forestry Operation Agreements. The 
            
16
map was constructed in two parts, with State Forests to the north of 
16
map was constructed in two parts, with State Forests to the north of 
            
17
Sydney being mapped in a separate process to those to the south of 
17
Sydney being mapped in a separate process to those to the south of 
            
18
Sydney. We did this to minimise the risk that relationships between 
18
Sydney. We did this to minimise the risk that relationships between 
            
19
regional vegetation communities and the TEC would be confounded or 
19
regional vegetation communities and the TEC would be confounded or 
            
20
masked by geographical variation or other major ecological gradients, 
20
masked by geographical variation or other major ecological gradients, 
            
21
which might otherwise be a significant risk if we had treated the full 
21
which might otherwise be a significant risk if we had treated the full 
            
22
latitudinal range of the TEC as a single study area. In total, we 
22
latitudinal range of the TEC as a single study area. In total, we 
            
23
assessed 1,218,000 hectares of State Forest across coastal NSW. This 
23
assessed 1,218,000 hectares of State Forest across coastal NSW. This 
            
24
consisted of 868,000 hectares of State Forest on the north coast and 
24
consisted of 868,000 hectares of State Forest on the north coast and 
            
25
more than 350,000 hectares of State Forest on the south coast. \r\nIn 
25
more than 350,000 hectares of State Forest on the south coast. \r\nIn 
            
26
both study areas, the project\u2019s Threatened Ecological Community 
26
both study areas, the project\u2019s Threatened Ecological Community 
            
27
(TEC) Reference Panel (the Panel) preceded the assessment process by 
27
(TEC) Reference Panel (the Panel) preceded the assessment process by 
            
28
reviewing the determination for RFEF and agreeing upon a set of 
28
reviewing the determination for RFEF and agreeing upon a set of 
            
29
diagnostic parameters for its identification.  The Panel found that 
29
diagnostic parameters for its identification.  The Panel found that 
            
30
RFEF is primarily defined by floristic plot data and that it is mostly 
30
RFEF is primarily defined by floristic plot data and that it is mostly 
            
31
located on coastal floodplains and associated alluvial 
31
located on coastal floodplains and associated alluvial 
            
32
landforms.\r\nFollowing on from these conclusions, we started the 
32
landforms.\r\nFollowing on from these conclusions, we started the 
            
33
mapping process by mapping the distribution of floodplains and 
33
mapping process by mapping the distribution of floodplains and 
            
34
alluvial soils and thus identifying possible areas of RFEF. For both 
34
alluvial soils and thus identifying possible areas of RFEF. For both 
            
35
the north and the south coast we used an existing map of coastal 
35
the north and the south coast we used an existing map of coastal 
            
36
landforms and geology in combination with several fine-scale models of 
36
landforms and geology in combination with several fine-scale models of 
            
37
alluvial landform features to determine the likely extent of 
37
alluvial landform features to determine the likely extent of 
            
38
floodplains and alluvial soils within our study areas.\r\nWe used 
38
floodplains and alluvial soils within our study areas.\r\nWe used 
            
39
aerial photograph interpretation (API) to assess the floristic and 
39
aerial photograph interpretation (API) to assess the floristic and 
            
40
structural attributes of the vegetation cover found on our modelled 
40
structural attributes of the vegetation cover found on our modelled 
            
41
alluvial environments, and thus delineated polygons likely to contain 
41
alluvial environments, and thus delineated polygons likely to contain 
            
42
RFEF.  We also used API to modify the boundaries of the modelled 
42
RFEF.  We also used API to modify the boundaries of the modelled 
            
43
alluvial areas using a prescribed list of eucalypt, casuarina and 
43
alluvial areas using a prescribed list of eucalypt, casuarina and 
            
44
melaleuca species in combination with the interpretation of landform 
44
melaleuca species in combination with the interpretation of landform 
            
45
elements relevant to alluvial and floodplain environments.\r\nWe then 
45
elements relevant to alluvial and floodplain environments.\r\nWe then 
            
46
compiled floristic plot data for all State Forest areas within our 
46
compiled floristic plot data for all State Forest areas within our 
            
47
modelled alluvial landforms and API polygons. For both the north and 
47
modelled alluvial landforms and API polygons. For both the north and 
            
48
the south coast the floristic plot data was sourced from both existing 
48
the south coast the floristic plot data was sourced from both existing 
            
49
flora surveys held in the OEH VIS database and from targeted flora 
49
flora surveys held in the OEH VIS database and from targeted flora 
            
50
surveys conducted specifically for this project. We compared these 
50
surveys conducted specifically for this project. We compared these 
            
51
plots with those previously assigned to flora communities listed in 
51
plots with those previously assigned to flora communities listed in 
            
52
the determination of RFEF. Both dissimilarity-based methods and 
52
the determination of RFEF. Both dissimilarity-based methods and 
            
53
multivariate regression methods were used for the comparison. The 
53
multivariate regression methods were used for the comparison. The 
            
54
results of the comparison were then used to assess the likelihood that 
54
results of the comparison were then used to assess the likelihood that 
            
55
the plots in State forests belonged to one or more of the communities 
55
the plots in State forests belonged to one or more of the communities 
            
56
listed in the RFEF determination.\r\nFollowing this, we developed a 
56
listed in the RFEF determination.\r\nFollowing this, we developed a 
            
57
predictive statistical model of the probability of occurrence of RFEF 
57
predictive statistical model of the probability of occurrence of RFEF 
            
58
using plot data and a selection of environmental and remote-sensing 
58
using plot data and a selection of environmental and remote-sensing 
            
59
variables. For the north coast, we used a Random Forest model, while 
59
variables. For the north coast, we used a Random Forest model, while 
            
60
for the south coast we used a Boosted Regression Tree model.\r\nTo 
60
for the south coast we used a Boosted Regression Tree model.\r\nTo 
            
61
create the operational map, we assigned every mapped API polygon to 
61
create the operational map, we assigned every mapped API polygon to 
            
62
RFEF if appropriate based on the plot data, over-storey and 
62
RFEF if appropriate based on the plot data, over-storey and 
            
63
understorey attributes, landform features and modelled probabilities 
63
understorey attributes, landform features and modelled probabilities 
            
64
underlying each API polygon. \r\nWe mapped 3819 hectares of RFEF on 
64
underlying each API polygon. \r\nWe mapped 3819 hectares of RFEF on 
            
65
the south coast and 198 hectares of RFEF on the north 
65
the south coast and 198 hectares of RFEF on the north 
            
66
coast.\r\n\r\nOperational TEC Mapping have been derived by API at a 
66
coast.\r\n\r\nOperational TEC Mapping have been derived by API at a 
            
67
viewing scale between 1-4000 using ADS40 50 cm pixel imagery and 1 m 
67
viewing scale between 1-4000 using ADS40 50 cm pixel imagery and 1 m 
            
68
derived LIDAR DEM grids for floodplain EECs.",
68
derived LIDAR DEM grids for floodplain EECs.",
            
69
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
69
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
            
70
  "private": false,
70
  "private": false,
            
71
  "revision_id": "1d8b5616-1fdc-4cfc-a579-10c39e0dfe06",
71
  "revision_id": "1d8b5616-1fdc-4cfc-a579-10c39e0dfe06",
            
72
  "state": "active",
72
  "state": "active",
            
73
  "title": "Assessment of River-Flat Eucalypt forest on Coastal 
73
  "title": "Assessment of River-Flat Eucalypt forest on Coastal 
            
74
floodplains TEC on NSW Crown Forest Estate",
74
floodplains TEC on NSW Crown Forest Estate",
            
75
  "type": "dataset",
75
  "type": "dataset",
            
76
  "url": "",
76
  "url": "",
            
77
  "version": null
77
  "version": null
            
78
}
78
}