Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
            
5
  "id": "9b4e2f92-2801-4607-badd-d9dd6f37f50f",
5
  "id": "9b4e2f92-2801-4607-badd-d9dd6f37f50f",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": null,
7
  "maintainer": null,
            
8
  "maintainer_email": null,
8
  "maintainer_email": null,
            
t
9
  "metadata_modified": "2018-06-15T08:52:46.928249",
t
9
  "metadata_created": "2018-06-15T08:52:46.880282",
            
10
  "metadata_modified": "2018-09-06T04:54:03.545817",
            
10
  "name": "assessment-of-rainforest-tecs-of-the-north-coast",
11
  "name": "assessment-of-rainforest-tecs-of-the-north-coast",
            
11
  "notes": "Operational map for Lowland Rainforest:\r\n\r\nThe 
12
  "notes": "Operational map for Lowland Rainforest:\r\n\r\nThe 
            
12
operational map for Lowland Rainforest (LORF) was constructed to 
13
operational map for Lowland Rainforest (LORF) was constructed to 
            
13
resolve long-standing issues surrounding its identification, location 
14
resolve long-standing issues surrounding its identification, location 
            
14
and extent within the NSW State Forest estate covered by the coastal 
15
and extent within the NSW State Forest estate covered by the coastal 
            
15
Integrated Forestry Operation Agreements. \r\nThe project\u2019s 
16
Integrated Forestry Operation Agreements. \r\nThe project\u2019s 
            
16
Threatened Ecological Community (TEC) Reference Panel (the Panel) 
17
Threatened Ecological Community (TEC) Reference Panel (the Panel) 
            
17
preceded the assessment process by reviewing the determination for 
18
preceded the assessment process by reviewing the determination for 
            
18
LORF.  The Panel found that the determination for LORF relies almost 
19
LORF.  The Panel found that the determination for LORF relies almost 
            
19
exclusively on a rainforest classification system described by Floyd 
20
exclusively on a rainforest classification system described by Floyd 
            
20
(1990) where several rainforest \u2018suballiances\u2019 make up the 
21
(1990) where several rainforest \u2018suballiances\u2019 make up the 
            
21
LORF assemblage. Floyd\u2019s suballiance classifications presented a 
22
LORF assemblage. Floyd\u2019s suballiance classifications presented a 
            
22
challenge to our project as they were largely subjective and were not 
23
challenge to our project as they were largely subjective and were not 
            
23
compatible with quantitative analysis, meaning that it was difficult 
24
compatible with quantitative analysis, meaning that it was difficult 
            
24
to distinguish between the LORF TEC and other rainforest vegetation 
25
to distinguish between the LORF TEC and other rainforest vegetation 
            
25
using statistically sound methods. \r\nTo overcome some of these 
26
using statistically sound methods. \r\nTo overcome some of these 
            
26
problems we revisited a set of reference sites that were assigned by 
27
problems we revisited a set of reference sites that were assigned by 
            
27
Floyd to the suballiances cited in the LORF determination and in other 
28
Floyd to the suballiances cited in the LORF determination and in other 
            
28
rainforest TEC determinations, and collected new floristic data using 
29
rainforest TEC determinations, and collected new floristic data using 
            
29
standard flora survey methods. We also targeted a range of localities 
30
standard flora survey methods. We also targeted a range of localities 
            
30
on State Forest that we considered likely to include LORF and other 
31
on State Forest that we considered likely to include LORF and other 
            
31
rainforest TECs based on the suballiance descriptions, cited 
32
rainforest TECs based on the suballiance descriptions, cited 
            
32
localities in Floyd (1990), and preliminary distribution models. Over 
33
localities in Floyd (1990), and preliminary distribution models. Over 
            
33
300 new rainforest plots were combined with a large pool of existing 
34
300 new rainforest plots were combined with a large pool of existing 
            
34
data covering eastern NSW to construct a provisional revised 
35
data covering eastern NSW to construct a provisional revised 
            
35
rainforest classification. We used the rainforest groups derived from 
36
rainforest classification. We used the rainforest groups derived from 
            
36
this analysis to compare the species composition of Floyd\u2019s 
37
this analysis to compare the species composition of Floyd\u2019s 
            
37
suballiances, determination assemblage lists and recent rainforest 
38
suballiances, determination assemblage lists and recent rainforest 
            
38
classifications included in regional classifications. Rainforest 
39
classifications included in regional classifications. Rainforest 
            
39
groups (and the plots that defined them) were assigned to the Floyd 
40
groups (and the plots that defined them) were assigned to the Floyd 
            
40
suballiance with the highest degree of floristic similarity. We 
41
suballiance with the highest degree of floristic similarity. We 
            
41
conferred with the Panel to resolve any inconsistencies between the 
42
conferred with the Panel to resolve any inconsistencies between the 
            
42
results of our analyses and statements relating to the distribution 
43
results of our analyses and statements relating to the distribution 
            
43
and composition of individual suballiances in Floyd (1990) and the 
44
and composition of individual suballiances in Floyd (1990) and the 
            
44
determinations.\r\nWe then used plot data and a selection of 
45
determinations.\r\nWe then used plot data and a selection of 
            
45
environmental and remote-sensing variables to develop a Random Forest 
46
environmental and remote-sensing variables to develop a Random Forest 
            
46
(RF) model of the probability of occurrence of LORF. We assessed the 
47
(RF) model of the probability of occurrence of LORF. We assessed the 
            
47
location of plots assigned to LORF against the distribution of the RF 
48
location of plots assigned to LORF against the distribution of the RF 
            
48
model on and adjoining State Forests. We then completed detailed 
49
model on and adjoining State Forests. We then completed detailed 
            
49
aerial photograph interpretation (API) using a prescribed set of 
50
aerial photograph interpretation (API) using a prescribed set of 
            
50
mapping classes to delineate rainforest areas for a range of canopy 
51
mapping classes to delineate rainforest areas for a range of canopy 
            
51
cover thresholds. We constructed an operational map of LORF by 
52
cover thresholds. We constructed an operational map of LORF by 
            
52
assigning our API polygons as being LORF based on the modelled 
53
assigning our API polygons as being LORF based on the modelled 
            
53
probabilities and plot data underlying the polygon.\r\nOur mapping 
54
probabilities and plot data underlying the polygon.\r\nOur mapping 
            
54
identified a total of approximately 14,036 hectares of LORF, the vast 
55
identified a total of approximately 14,036 hectares of LORF, the vast 
            
55
majority of which was located in the north coast region. We mapped 
56
majority of which was located in the north coast region. We mapped 
            
56
13,209 hectares of LORF on the north coast, with the largest areas 
57
13,209 hectares of LORF on the north coast, with the largest areas 
            
57
found in Ewingar and Unumgar State Forests. Only 827 hectares of LORF 
58
found in Ewingar and Unumgar State Forests. Only 827 hectares of LORF 
            
58
were mapped on the south coast, with the largest areas found in 
59
were mapped on the south coast, with the largest areas found in 
            
59
Yadboro and Currowan State Forests.\r\n\r\nOperational map for Lowland 
60
Yadboro and Currowan State Forests.\r\n\r\nOperational map for Lowland 
            
60
Rainforest on Floodplains:\r\n\r\nThe operational map for Lowland 
61
Rainforest on Floodplains:\r\n\r\nThe operational map for Lowland 
            
61
Rainforest on Floodplains (LRFP) was constructed to resolve 
62
Rainforest on Floodplains (LRFP) was constructed to resolve 
            
62
long-standing issues surrounding its identification, location and 
63
long-standing issues surrounding its identification, location and 
            
63
extent within the NSW State Forest estate covered by the coastal 
64
extent within the NSW State Forest estate covered by the coastal 
            
64
Integrated Forestry Operation Agreements. \r\nThe project\u2019s 
65
Integrated Forestry Operation Agreements. \r\nThe project\u2019s 
            
65
Threatened Ecological Community (TEC) Reference Panel (the Panel) 
66
Threatened Ecological Community (TEC) Reference Panel (the Panel) 
            
66
preceded the assessment process by reviewing the determination for 
67
preceded the assessment process by reviewing the determination for 
            
67
LRFP.  The Panel found that the determination for LRFP relies mainly 
68
LRFP.  The Panel found that the determination for LRFP relies mainly 
            
68
on a rainforest classification system described by Floyd (1990) where 
69
on a rainforest classification system described by Floyd (1990) where 
            
69
several rainforest \u2018suballiances\u2019 make up the LRFP 
70
several rainforest \u2018suballiances\u2019 make up the LRFP 
            
70
assemblage. The determination also identifies a range of floodplain 
71
assemblage. The determination also identifies a range of floodplain 
            
71
and alluvial descriptors. Floyd\u2019s suballiance classifications 
72
and alluvial descriptors. Floyd\u2019s suballiance classifications 
            
72
presented a challenge to our project as they were largely subjective 
73
presented a challenge to our project as they were largely subjective 
            
73
and were not compatible with quantitative analysis, meaning that it 
74
and were not compatible with quantitative analysis, meaning that it 
            
74
was difficult to distinguish between the LRFP TEC and other rainforest 
75
was difficult to distinguish between the LRFP TEC and other rainforest 
            
75
vegetation using statistically sound methods. \r\nTo overcome some of 
76
vegetation using statistically sound methods. \r\nTo overcome some of 
            
76
these problems we revisited a set of reference sites that were 
77
these problems we revisited a set of reference sites that were 
            
77
assigned by Floyd to the suballiances cited in the LRFP determination 
78
assigned by Floyd to the suballiances cited in the LRFP determination 
            
78
and other rainforest TEC determinations, and collected new floristic 
79
and other rainforest TEC determinations, and collected new floristic 
            
79
data using standard flora survey methods. We also targeted a range of 
80
data using standard flora survey methods. We also targeted a range of 
            
80
localities on State Forest that we considered likely to include LRFP 
81
localities on State Forest that we considered likely to include LRFP 
            
81
and other rainforest TECs based on the suballiance descriptions, cited 
82
and other rainforest TECs based on the suballiance descriptions, cited 
            
82
localities in Floyd (1990), and preliminary distribution models. Over 
83
localities in Floyd (1990), and preliminary distribution models. Over 
            
83
300 new rainforest plots were combined with a large pool of existing 
84
300 new rainforest plots were combined with a large pool of existing 
            
84
data covering eastern NSW to construct a provisional revised 
85
data covering eastern NSW to construct a provisional revised 
            
85
rainforest classification. We used the rainforest groups derived from 
86
rainforest classification. We used the rainforest groups derived from 
            
86
this analysis to compare the species composition of Floyd 
87
this analysis to compare the species composition of Floyd 
            
87
suballiances, determination assemblage lists and recent rainforest 
88
suballiances, determination assemblage lists and recent rainforest 
            
88
classifications included in regional classifications. Rainforest 
89
classifications included in regional classifications. Rainforest 
            
89
groups, (and the plots that defined them), were assigned to the Floyd 
90
groups, (and the plots that defined them), were assigned to the Floyd 
            
90
suballiance with the highest degree of floristic similarity. We 
91
suballiance with the highest degree of floristic similarity. We 
            
91
conferred with the TEC Project Reference Panel (the Panel) to resolve 
92
conferred with the TEC Project Reference Panel (the Panel) to resolve 
            
92
inconsistencies between the results of our analyses and statements 
93
inconsistencies between the results of our analyses and statements 
            
93
relating to the distribution and composition of individual 
94
relating to the distribution and composition of individual 
            
94
suballiances in Floyd (1990), and the determinations.\r\nWe attempted 
95
suballiances in Floyd (1990), and the determinations.\r\nWe attempted 
            
95
to use plot data and a selection of environmental and remote-sensing 
96
to use plot data and a selection of environmental and remote-sensing 
            
96
variable to develop Random Forest models of the probability of 
97
variable to develop Random Forest models of the probability of 
            
97
occurrence of LRFP, but we were unable to assign any of our rainforest 
98
occurrence of LRFP, but we were unable to assign any of our rainforest 
            
98
groups to the assemblage lists or the primary suballiances cited in 
99
groups to the assemblage lists or the primary suballiances cited in 
            
99
the LRFP determination. We overcame this problem by constructing a 
100
the LRFP determination. We overcame this problem by constructing a 
            
100
fine scale digital elevation model (DEM) of landscape elements that we 
101
fine scale digital elevation model (DEM) of landscape elements that we 
            
101
considered were likely to be associated with the range of floodplain 
102
considered were likely to be associated with the range of floodplain 
            
102
and alluvial descriptors identified in the determination for LRFP. We 
103
and alluvial descriptors identified in the determination for LRFP. We 
            
103
then mapped our rainforest groups onto the DEM and assigned any 
104
then mapped our rainforest groups onto the DEM and assigned any 
            
104
rainforest assemblage that overlapped with our alluvial and floodplain 
105
rainforest assemblage that overlapped with our alluvial and floodplain 
            
105
DEM map as LRFP TEC. Using this method we constructed an operational 
106
DEM map as LRFP TEC. Using this method we constructed an operational 
            
106
map of LRFP in State Forests on the NSW coast. Our mapped identified a 
107
map of LRFP in State Forests on the NSW coast. Our mapped identified a 
            
107
total of 680 hectares of LRFP, all of which was located in the north 
108
total of 680 hectares of LRFP, all of which was located in the north 
            
108
coast region. \r\n\r\nOperational TEC Mapping have been derived by API 
109
coast region. \r\n\r\nOperational TEC Mapping have been derived by API 
            
109
at a viewing scale between 1-4000 using ADS40 50 cm pixel imagery and 
110
at a viewing scale between 1-4000 using ADS40 50 cm pixel imagery and 
            
110
1 m derived LIDAR DEM grids for floodplain EECs.",
111
1 m derived LIDAR DEM grids for floodplain EECs.",
            
111
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
112
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
            
112
  "private": false,
113
  "private": false,
            
113
  "revision_id": "6ec2de9f-2efe-4390-9600-8b6e72bcd16b",
114
  "revision_id": "6ec2de9f-2efe-4390-9600-8b6e72bcd16b",
            
114
  "state": "active",
115
  "state": "active",
            
115
  "title": "Assessment of Rainforest TECS on NSW Crown Forest Estate",
116
  "title": "Assessment of Rainforest TECS on NSW Crown Forest Estate",
            
116
  "type": "dataset",
117
  "type": "dataset",
            
117
  "url": "",
118
  "url": "",
            
118
  "version": null
119
  "version": null
            
119
}
120
}