Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
            
5
  "id": "bac38cc3-9280-4b46-b7c1-da0d3462f764",
5
  "id": "bac38cc3-9280-4b46-b7c1-da0d3462f764",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": null,
7
  "maintainer": null,
            
8
  "maintainer_email": null,
8
  "maintainer_email": null,
            
9
  "metadata_created": "2018-06-15T08:52:52.979894",
9
  "metadata_created": "2018-06-15T08:52:52.979894",
            
t
10
  "metadata_modified": "2019-01-16T04:13:08.389626",
t
10
  "metadata_modified": "2019-01-17T00:23:20.007215",
            
11
  "name": "assessment-of-swamp-sclerophyll-forest-tec-south",
11
  "name": "assessment-of-swamp-sclerophyll-forest-tec-south",
            
12
  "notes": "The operational map for Swamp Sclerophyll Forest (SSF) was 
12
  "notes": "The operational map for Swamp Sclerophyll Forest (SSF) was 
            
13
constructed to resolve long-standing issues surrounding its 
13
constructed to resolve long-standing issues surrounding its 
            
14
identification, location and extent within the NSW State Forest estate 
14
identification, location and extent within the NSW State Forest estate 
            
15
covered by the coastal Integrated Forestry Operation Agreements. The 
15
covered by the coastal Integrated Forestry Operation Agreements. The 
            
16
map was constructed in two parts, with State Forests to the north of 
16
map was constructed in two parts, with State Forests to the north of 
            
17
Sydney being mapped in a separate process to those to the south of 
17
Sydney being mapped in a separate process to those to the south of 
            
18
Sydney. We did this to minimise the risk that relationships between 
18
Sydney. We did this to minimise the risk that relationships between 
            
19
regional vegetation communities and the TEC would be confounded or 
19
regional vegetation communities and the TEC would be confounded or 
            
20
masked by geographical variation or other major ecological gradients, 
20
masked by geographical variation or other major ecological gradients, 
            
21
which might otherwise be a significant risk if we had treated the full 
21
which might otherwise be a significant risk if we had treated the full 
            
22
latitudinal range of the TEC as a single study area. In total, we 
22
latitudinal range of the TEC as a single study area. In total, we 
            
23
assessed 1,218,000 hectares of State Forest across coastal NSW. This 
23
assessed 1,218,000 hectares of State Forest across coastal NSW. This 
            
24
consisted of 868,000 hectares of State Forest on the north coast and 
24
consisted of 868,000 hectares of State Forest on the north coast and 
            
25
more than 350,000 hectares of State Forest on the south coast.\r\nIn 
25
more than 350,000 hectares of State Forest on the south coast.\r\nIn 
            
26
both study areas, the project\u2019s Threatened Ecological Community 
26
both study areas, the project\u2019s Threatened Ecological Community 
            
27
(TEC) Reference Panel (the Panel) preceded the assessment process by 
27
(TEC) Reference Panel (the Panel) preceded the assessment process by 
            
28
reviewing the determination for SSF and agreeing upon a set of 
28
reviewing the determination for SSF and agreeing upon a set of 
            
29
diagnostic parameters for its identification.  The Panel found that 
29
diagnostic parameters for its identification.  The Panel found that 
            
30
SSF is primarily defined by floristic plot data and that it is mostly 
30
SSF is primarily defined by floristic plot data and that it is mostly 
            
31
located on coastal floodplains and associated alluvial 
31
located on coastal floodplains and associated alluvial 
            
32
landforms.\r\nFollowing on from these conclusions, we started the 
32
landforms.\r\nFollowing on from these conclusions, we started the 
            
33
mapping process by mapping the distribution of floodplains and 
33
mapping process by mapping the distribution of floodplains and 
            
34
alluvial soils and thus identifying possible areas of SSF. For both 
34
alluvial soils and thus identifying possible areas of SSF. For both 
            
35
the north and the south coast we used an existing map of coastal 
35
the north and the south coast we used an existing map of coastal 
            
36
landforms and geology in combination with several fine-scale models of 
36
landforms and geology in combination with several fine-scale models of 
            
37
alluvial landform features to determine the likely extent of 
37
alluvial landform features to determine the likely extent of 
            
38
floodplains and alluvial soils within our study areas. \r\nWe used 
38
floodplains and alluvial soils within our study areas. \r\nWe used 
            
39
aerial photograph interpretation (API) to assess the floristic and 
39
aerial photograph interpretation (API) to assess the floristic and 
            
40
structural attributes of the vegetation cover on our modelled alluvial 
40
structural attributes of the vegetation cover on our modelled alluvial 
            
41
environments, and thus delineated polygons likely to contain SSF. We 
41
environments, and thus delineated polygons likely to contain SSF. We 
            
42
also used API to modify the boundaries of the modelled alluvial areas 
42
also used API to modify the boundaries of the modelled alluvial areas 
            
43
using a prescribed list of eucalypt, casuarina and melaleuca species 
43
using a prescribed list of eucalypt, casuarina and melaleuca species 
            
44
in combination with the interpretation of landform elements relevant 
44
in combination with the interpretation of landform elements relevant 
            
45
to alluvial and floodplain environments.\r\nWe then compiled floristic 
45
to alluvial and floodplain environments.\r\nWe then compiled floristic 
            
46
plot data for all State Forest areas within our modelled alluvial 
46
plot data for all State Forest areas within our modelled alluvial 
            
47
landforms and API polygons. For both the north and the south coast the 
47
landforms and API polygons. For both the north and the south coast the 
            
48
floristic plot data was sourced from both existing flora surveys held 
48
floristic plot data was sourced from both existing flora surveys held 
            
49
in the OEH VIS database and from targeted flora surveys conducted 
49
in the OEH VIS database and from targeted flora surveys conducted 
            
50
specifically for this project. We compared these plots with those 
50
specifically for this project. We compared these plots with those 
            
51
previously assigned to flora communities listed in the determination 
51
previously assigned to flora communities listed in the determination 
            
52
of SSF. Both dissimilarity-based methods and multivariate regression 
52
of SSF. Both dissimilarity-based methods and multivariate regression 
            
53
methods were used for the comparison. The results of the comparison 
53
methods were used for the comparison. The results of the comparison 
            
54
were then used to assess the likelihood that the plots in State 
54
were then used to assess the likelihood that the plots in State 
            
55
forests belonged to one or more of the communities listed in the SSF 
55
forests belonged to one or more of the communities listed in the SSF 
            
56
determination.\r\nFollowing this, we developed a predictive 
56
determination.\r\nFollowing this, we developed a predictive 
            
57
statistical model of the probability of occurrence of SSF using plot 
57
statistical model of the probability of occurrence of SSF using plot 
            
58
data and a selection of environmental and remote-sensing variables. 
58
data and a selection of environmental and remote-sensing variables. 
            
59
For the north coast, we used a Random Forest model, while for the 
59
For the north coast, we used a Random Forest model, while for the 
            
60
south coast we used a Boosted Regression Tree model.\r\nTo create the 
60
south coast we used a Boosted Regression Tree model.\r\nTo create the 
            
61
operational map, we assigned every mapped API polygon to SSF if 
61
operational map, we assigned every mapped API polygon to SSF if 
            
62
appropriate based on the plot data, over-storey and understorey 
62
appropriate based on the plot data, over-storey and understorey 
            
63
attributes, landform features and modelled probabilities underlying 
63
attributes, landform features and modelled probabilities underlying 
            
64
each API polygon. In total, we mapped approximately 1131 hectares of 
64
each API polygon. In total, we mapped approximately 1131 hectares of 
            
65
SSF across out study area.\r\n\r\nOperational TEC Mapping have been 
65
SSF across out study area.\r\n\r\nOperational TEC Mapping have been 
            
66
derived by API at a viewing scale between 1-4000 using ADS40 50 cm 
66
derived by API at a viewing scale between 1-4000 using ADS40 50 cm 
            
67
pixel imagery and 1 m derived LIDAR DEM grids for floodplain EECs.",
67
pixel imagery and 1 m derived LIDAR DEM grids for floodplain EECs.",
            
68
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
68
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
            
69
  "private": false,
69
  "private": false,
            
70
  "revision_id": "f04fe3a6-c90e-4a7d-a862-cec12e79fc09",
70
  "revision_id": "f04fe3a6-c90e-4a7d-a862-cec12e79fc09",
            
71
  "state": "active",
71
  "state": "active",
            
72
  "title": "Assessment of Swamp Sclerophyll Forest on Coastal 
72
  "title": "Assessment of Swamp Sclerophyll Forest on Coastal 
            
73
Floodplains TEC on NSW Crown Forest Estate  (South Coast Region)",
73
Floodplains TEC on NSW Crown Forest Estate  (South Coast Region)",
            
74
  "type": "dataset",
74
  "type": "dataset",
            
75
  "url": "",
75
  "url": "",
            
76
  "version": null
76
  "version": null
            
77
}
77
}