Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
4
  "creator_user_id": "8d2ac61a-d63a-4456-a00d-b35fee4c4025",
            
5
  "id": "11c1328e-14cc-42f8-8fd2-cfe89a56eebb",
5
  "id": "11c1328e-14cc-42f8-8fd2-cfe89a56eebb",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": null,
7
  "maintainer": null,
            
8
  "maintainer_email": null,
8
  "maintainer_email": null,
            
t
t
9
  "metadata_created": "2018-06-15T08:52:58.489288",
            
9
  "metadata_modified": "2018-06-15T08:52:58.531895",
10
  "metadata_modified": "2018-09-06T04:53:03.530618",
            
10
  "name": "assessment-of-white-gum-moist-forest-tec",
11
  "name": "assessment-of-white-gum-moist-forest-tec",
            
11
  "notes": "An indicative map for White Gum Moist Forest (WGMF) was 
12
  "notes": "An indicative map for White Gum Moist Forest (WGMF) was 
            
12
constructed to resolve long-standing issues surrounding its 
13
constructed to resolve long-standing issues surrounding its 
            
13
identification, location and extent within the NSW State Forest estate 
14
identification, location and extent within the NSW State Forest estate 
            
14
covered by the eastern Regional Forest Agreements. \r\nThe 
15
covered by the eastern Regional Forest Agreements. \r\nThe 
            
15
determination of WGMF was reviewed by the project\u2019s Threatened 
16
determination of WGMF was reviewed by the project\u2019s Threatened 
            
16
Ecological Community (TEC) Reference Panel (the Panel), and a set of 
17
Ecological Community (TEC) Reference Panel (the Panel), and a set of 
            
17
diagnostic parameters for identifying the WGMF TEC was agreed. \r\nOur 
18
diagnostic parameters for identifying the WGMF TEC was agreed. \r\nOur 
            
18
mapping process relied upon the occurrence of E.dunnii to diagnose the 
19
mapping process relied upon the occurrence of E.dunnii to diagnose the 
            
19
presence of WGMF. \r\n\r\nWe reviewed existing vegetation maps, 
20
presence of WGMF. \r\n\r\nWe reviewed existing vegetation maps, 
            
20
predictive models and observation records of E.dunnii to identify 
21
predictive models and observation records of E.dunnii to identify 
            
21
State Forests that are known or likely to include stands of the 
22
State Forests that are known or likely to include stands of the 
            
22
species. We then attempted several different approaches to sampling 
23
species. We then attempted several different approaches to sampling 
            
23
and mapping E.dunnii using ground based surveys, predictive modelling 
24
and mapping E.dunnii using ground based surveys, predictive modelling 
            
24
and aerial photograph interpretation (API). We used API assessment of 
25
and aerial photograph interpretation (API). We used API assessment of 
            
25
known E.dunnii stands to identify image patterns and signatures that 
26
known E.dunnii stands to identify image patterns and signatures that 
            
26
indicated the presence of E.dunnii. We used our findings to examine 
27
indicated the presence of E.dunnii. We used our findings to examine 
            
27
un-surveyed areas of relevant state forests via API, and then we 
28
un-surveyed areas of relevant state forests via API, and then we 
            
28
mapped any areas which appeared to be dominated or co-dominated by 
29
mapped any areas which appeared to be dominated or co-dominated by 
            
29
E.dunnii. We also developed a Random Forest presence-absence model and 
30
E.dunnii. We also developed a Random Forest presence-absence model and 
            
30
used it to predict the distribution of WGMF across its range.\r\nWe 
31
used it to predict the distribution of WGMF across its range.\r\nWe 
            
31
constructed an indicative map of WGMF using the combined results of 
32
constructed an indicative map of WGMF using the combined results of 
            
32
our API mapping and our predictive model. In total, we mapped 
33
our API mapping and our predictive model. In total, we mapped 
            
33
approximately 980 hectares of forest likely to be dominated or 
34
approximately 980 hectares of forest likely to be dominated or 
            
34
co-dominated by E.dunnii across 16 State Forests. Two thirds of the 
35
co-dominated by E.dunnii across 16 State Forests. Two thirds of the 
            
35
mapped area is associated with the northern populations of E.dunnii 
36
mapped area is associated with the northern populations of E.dunnii 
            
36
\u2013 the largest areas were in Beaury, Donaldson and Yabbra State 
37
\u2013 the largest areas were in Beaury, Donaldson and Yabbra State 
            
37
Forests. In the southern area, Kangaroo River State Forest includes 
38
Forests. In the southern area, Kangaroo River State Forest includes 
            
38
the largest representation of E.dunnii in State Forest. \r\nOur 
39
the largest representation of E.dunnii in State Forest. \r\nOur 
            
39
conclusions from this exercise is that our API interpretation is 
40
conclusions from this exercise is that our API interpretation is 
            
40
capable of separating E.dunnii from other related eucalypts but only 
41
capable of separating E.dunnii from other related eucalypts but only 
            
41
where it is supported by field reconnaissance. Therefore, further work 
42
where it is supported by field reconnaissance. Therefore, further work 
            
42
is required to increase API confidence throughout its range before our 
43
is required to increase API confidence throughout its range before our 
            
43
maps are suitable for operational applications. Nonetheless, our 
44
maps are suitable for operational applications. Nonetheless, our 
            
44
indicative map is still useful for providing a list of State Forests 
45
indicative map is still useful for providing a list of State Forests 
            
45
that include mapped areas of E.dunnii and identifying the areas that 
46
that include mapped areas of E.dunnii and identifying the areas that 
            
46
have corroborating field based evidence of E.dunnii.\r\nAs our 
47
have corroborating field based evidence of E.dunnii.\r\nAs our 
            
47
indicative map stands at present, we consider that it overestimates 
48
indicative map stands at present, we consider that it overestimates 
            
48
the extent of E.dunnii and its dominance, however, it is unlikely that 
49
the extent of E.dunnii and its dominance, however, it is unlikely that 
            
49
extensive stands exist outside our mapped areas. We also conclude that 
50
extensive stands exist outside our mapped areas. We also conclude that 
            
50
existing mapping (including both forest type mapping and OEH (2012) 
51
existing mapping (including both forest type mapping and OEH (2012) 
            
51
mapping) significantly underestimates the likely true 
52
mapping) significantly underestimates the likely true 
            
52
extent).\r\n\r\nIndicative TEC Mapping have been generated from best 
53
extent).\r\n\r\nIndicative TEC Mapping have been generated from best 
            
53
available composite environmental data layers - standardised to 30 m 
54
available composite environmental data layers - standardised to 30 m 
            
54
pixels.",
55
pixels.",
            
55
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
56
  "owner_org": "83a21590-19cd-49af-a188-f06f5d4fe231",
            
56
  "private": false,
57
  "private": false,
            
57
  "revision_id": "49e9fba0-e36c-4062-813a-41e848076b55",
58
  "revision_id": "49e9fba0-e36c-4062-813a-41e848076b55",
            
58
  "state": "active",
59
  "state": "active",
            
59
  "title": "Assessment of White Gum Moist Forest on NSW Crown Forest 
60
  "title": "Assessment of White Gum Moist Forest on NSW Crown Forest 
            
60
Estate",
61
Estate",
            
61
  "type": "dataset",
62
  "type": "dataset",
            
62
  "url": "",
63
  "url": "",
            
63
  "version": null
64
  "version": null
            
64
}
65
}