Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "aa05e915-b682-4fc9-aa19-5baf0671fe23",
4
  "creator_user_id": "aa05e915-b682-4fc9-aa19-5baf0671fe23",
            
5
  "id": "ba0ce484-fdd6-4b78-b92f-115809f356c9",
5
  "id": "ba0ce484-fdd6-4b78-b92f-115809f356c9",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": "",
7
  "maintainer": "",
            
8
  "maintainer_email": "",
8
  "maintainer_email": "",
            
t
9
  "metadata_modified": "2015-02-10T05:50:21.237232",
t
9
  "metadata_modified": "2016-07-27T06:40:24.977931",
            
10
  "name": "travel-forecasts",
10
  "name": "travel-forecasts",
            
11
  "notes": "The BTS produces travel forecasts using the Strategic 
11
  "notes": "The BTS produces travel forecasts using the Strategic 
            
12
Travel Model (STM). This model is a world class tool that projects 
12
Travel Model (STM). This model is a world class tool that projects 
            
13
travel patterns in the Sydney Greater Metropolitan Area under 
13
travel patterns in the Sydney Greater Metropolitan Area under 
            
14
different land use, transport and pricing scenarios. It can be used to 
14
different land use, transport and pricing scenarios. It can be used to 
            
15
test alternative settlement, employment and transport policies, to 
15
test alternative settlement, employment and transport policies, to 
            
16
identify likely future capacity constraints, or to determine potential 
16
identify likely future capacity constraints, or to determine potential 
            
17
usage levels of proposed new transport infrastructure or 
17
usage levels of proposed new transport infrastructure or 
            
18
services.\r\n\r\nThe STM is built largely in the EMME transport 
18
services.\r\n\r\nThe STM is built largely in the EMME transport 
            
19
modelling software. It is comprised of a series of models and 
19
modelling software. It is comprised of a series of models and 
            
20
processes that attempt to replicate, in a simplified manner, 
20
processes that attempt to replicate, in a simplified manner, 
            
21
people\u2019s travel choices and behaviour under a given scenario. The 
21
people\u2019s travel choices and behaviour under a given scenario. The 
            
22
STM combines our understanding of travel behaviour with likely 
22
STM combines our understanding of travel behaviour with likely 
            
23
population and employment size and distribution, and likely road and 
23
population and employment size and distribution, and likely road and 
            
24
public transport networks and services to estimate future travel under 
24
public transport networks and services to estimate future travel under 
            
25
different strategic land use and transport scenarios.\r\n\r\nThe STM 
25
different strategic land use and transport scenarios.\r\n\r\nThe STM 
            
26
produces travel forecasts by origin (2,690) and destination (2,690) 
26
produces travel forecasts by origin (2,690) and destination (2,690) 
            
27
STM zones for:\r\n\r\n* The Sydney Greater Metropolitan Area which 
27
STM zones for:\r\n\r\n* The Sydney Greater Metropolitan Area which 
            
28
includes the Sydney Statistical Division, Newcastle Statistical 
28
includes the Sydney Statistical Division, Newcastle Statistical 
            
29
Subdivision and Illawarra Statistical Division.\r\n\r\n* 5 yearly 
29
Subdivision and Illawarra Statistical Division.\r\n\r\n* 5 yearly 
            
30
intervals from the latest Census year up to a 35-year horizon\r\n\r\n* 
30
intervals from the latest Census year up to a 35-year horizon\r\n\r\n* 
            
31
9 travel modes: Car driver, Car passenger, Rail, Bus, Light rail, 
31
9 travel modes: Car driver, Car passenger, Rail, Bus, Light rail, 
            
32
Ferry, Bike, Walk and Taxi\r\n\r\n* 7 purposes: Work, Business, 
32
Ferry, Bike, Walk and Taxi\r\n\r\n* 7 purposes: Work, Business, 
            
33
Primary/Secondary/Tertiary education, Shopping, Other\r\n\r\n* 24 
33
Primary/Secondary/Tertiary education, Shopping, Other\r\n\r\n* 24 
            
34
hour, average workday (Monday to Friday excluding public 
34
hour, average workday (Monday to Friday excluding public 
            
35
holidays)\r\n\r\n* am/pm peak, interpeak and evening travel",
35
holidays)\r\n\r\n* am/pm peak, interpeak and evening travel",
            
36
  "owner_org": "c96c25b8-bbff-4296-9f19-637ebfb50f59",
36
  "owner_org": "c96c25b8-bbff-4296-9f19-637ebfb50f59",
            
37
  "private": false,
37
  "private": false,
            
38
  "revision_id": "5e8a271d-b333-420e-8f4f-75f7cd9c7cac",
38
  "revision_id": "5e8a271d-b333-420e-8f4f-75f7cd9c7cac",
            
39
  "state": "active",
39
  "state": "active",
            
40
  "title": "Travel Forecasts",
40
  "title": "Travel Forecasts",
            
41
  "type": "dataset",
41
  "type": "dataset",
            
42
  "url": "",
42
  "url": "",
            
43
  "version": ""
43
  "version": ""
            
44
}
44
}