Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Transport for NSW",
2
  "author": "Transport for NSW",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "aa05e915-b682-4fc9-aa19-5baf0671fe23",
4
  "creator_user_id": "aa05e915-b682-4fc9-aa19-5baf0671fe23",
            
5
  "id": "ba0ce484-fdd6-4b78-b92f-115809f356c9",
5
  "id": "ba0ce484-fdd6-4b78-b92f-115809f356c9",
            
6
  "license_id": "cc-by",
6
  "license_id": "cc-by",
            
7
  "maintainer": "meg-oliverchild-8062",
7
  "maintainer": "meg-oliverchild-8062",
            
8
  "maintainer_email": "",
8
  "maintainer_email": "",
            
9
  "metadata_created": "2013-05-24T01:03:50.279584",
9
  "metadata_created": "2013-05-24T01:03:50.279584",
            
t
10
  "metadata_modified": "2019-02-07T22:31:09.383418",
t
10
  "metadata_modified": "2019-02-07T22:50:35.403381",
            
11
  "name": "travel-forecasts",
11
  "name": "travel-forecasts",
            
12
  "notes": "The Transport Performance and Analytics (TPA) produces 
12
  "notes": "The Transport Performance and Analytics (TPA) produces 
            
13
travel forecasts using the Strategic Travel Model (STM). This model is 
13
travel forecasts using the Strategic Travel Model (STM). This model is 
            
14
a world class tool that projects travel patterns in the Sydney Greater 
14
a world class tool that projects travel patterns in the Sydney Greater 
            
15
Metropolitan Area under different land use, transport and pricing 
15
Metropolitan Area under different land use, transport and pricing 
            
16
scenarios. It can be used to test alternative settlement, employment 
16
scenarios. It can be used to test alternative settlement, employment 
            
17
and transport policies, to identify likely future capacity 
17
and transport policies, to identify likely future capacity 
            
18
constraints, or to determine potential usage levels of proposed new 
18
constraints, or to determine potential usage levels of proposed new 
            
19
transport infrastructure or services.\r\n\r\nThe STM is built largely 
19
transport infrastructure or services.\r\n\r\nThe STM is built largely 
            
20
in the EMME transport modelling software. It is comprised of a series 
20
in the EMME transport modelling software. It is comprised of a series 
            
21
of models and processes that attempt to replicate, in a simplified 
21
of models and processes that attempt to replicate, in a simplified 
            
22
manner, people\u2019s travel choices and behaviour under a given 
22
manner, people\u2019s travel choices and behaviour under a given 
            
23
scenario. The STM combines our understanding of travel behaviour with 
23
scenario. The STM combines our understanding of travel behaviour with 
            
24
likely population and employment size and distribution, and likely 
24
likely population and employment size and distribution, and likely 
            
25
road and public transport networks and services to estimate future 
25
road and public transport networks and services to estimate future 
            
26
travel under different strategic land use and transport 
26
travel under different strategic land use and transport 
            
27
scenarios.\r\n\r\nThe STM produces travel forecasts by origin (2,690) 
27
scenarios.\r\n\r\nThe STM produces travel forecasts by origin (2,690) 
            
28
and destination (2,690) STM zones for:\r\n\r\n* The Sydney Greater 
28
and destination (2,690) STM zones for:\r\n\r\n* The Sydney Greater 
            
29
Metropolitan Area which includes the Sydney Statistical Division, 
29
Metropolitan Area which includes the Sydney Statistical Division, 
            
30
Newcastle Statistical Subdivision and Illawarra Statistical 
30
Newcastle Statistical Subdivision and Illawarra Statistical 
            
31
Division.\r\n\r\n* 5 yearly intervals from the latest Census year up 
31
Division.\r\n\r\n* 5 yearly intervals from the latest Census year up 
            
32
to a 35-year horizon\r\n\r\n* 9 travel modes: Car driver, Car 
32
to a 35-year horizon\r\n\r\n* 9 travel modes: Car driver, Car 
            
33
passenger, Rail, Bus, Light rail, Ferry, Bike, Walk and Taxi\r\n\r\n* 
33
passenger, Rail, Bus, Light rail, Ferry, Bike, Walk and Taxi\r\n\r\n* 
            
34
7 purposes: Work, Business, Primary/Secondary/Tertiary education, 
34
7 purposes: Work, Business, Primary/Secondary/Tertiary education, 
            
35
Shopping, Other\r\n\r\n* 24 hour, average workday (Monday to Friday 
35
Shopping, Other\r\n\r\n* 24 hour, average workday (Monday to Friday 
            
36
excluding public holidays)\r\n\r\n* am/pm peak, interpeak and evening 
36
excluding public holidays)\r\n\r\n* am/pm peak, interpeak and evening 
            
37
travel",
37
travel",
            
38
  "owner_org": "83ac2e16-3767-445a-ac37-98d7c152e8a8",
38
  "owner_org": "83ac2e16-3767-445a-ac37-98d7c152e8a8",
            
39
  "private": false,
39
  "private": false,
            
40
  "revision_id": "eee05577-e08d-4472-9065-d92cd45a2c41",
40
  "revision_id": "eee05577-e08d-4472-9065-d92cd45a2c41",
            
41
  "state": "active",
41
  "state": "active",
            
42
  "title": "Travel Forecasts",
42
  "title": "Travel Forecasts",
            
43
  "type": "dataset",
43
  "type": "dataset",
            
44
  "url": "",
44
  "url": "",
            
45
  "version": ""
45
  "version": ""
            
46
}
46
}